Жасанды интеллект бізді жұлдыздарға жетелейді: 2026 жылы жасанды интеллект ғарышты қалай зерттейді

Нейрондық желі алғаш рет классикалық алгоритмдер байқамаған экзопланетті тәуелсіз түрде тапқан кезде, астрономдар жаңа дәуір туралы айта бастады: ғарышты тек адамдар ғана емес, сонымен қатар олардың сандық одақтастары да зерттеп жатыр. 2026 жылы жасанды интеллект Марс роверлеріне бағыт береді, ғарыш қоқысымен соқтығысуды болжайды, ғаламның радио үнсіздігін тыңдайды және адамдар үшін ондаған жылдарға созылатын миссияларды жобалайды. КомандаLemag.kzжасанды интеллект ғарышын зерттеудің барлық негізгі салалары бір материалда жинақталған – сандармен, миссиялармен және Қазақстанға көзқараспен.

1. Жаңа дәуір: неге ғарышқа қазір жасанды интеллект қажет

Адамзат ғарыш туралы алатын деректер көлемі екі жыл сайын екі еселенеді. Тек TESS телескопының өзі күніне ондаған гигабайт фотометрия өндіреді, ал алдағы Вера Рубин обсерваториясы ... қосады.Әр түнде 20 терабайтАдам бұл ағынды физикалық түрде көре алмайды, ал классикалық алгоритмдер тым көп жалған оң нәтижелер береді.

• Деректер:қазіргі заманғы обсерваториялар сирек кездесетін оқиғалар жасырылған сигналдардың петабайттарын жасайды;
• Байланыстың кідірістері:топ Марсқа бір бағытта 22 минутқа дейін саяхаттайды - құрылғы өзі шешуі керек;
• Миссия шығындары:Орбитадағы әрбір қате жүздеген миллион долларға түседі, ал жасанды интеллект тәуекел құнын төмендетеді.

Ғарыш саласы жасанды интеллект көмекші емес, инфрақұрылым болып табылатын алғашқы салаға айналды: нейрондық желілерсіз заманауи деректерді оқитын ешкім жоқ.

2. Экзопланета аңшылары: нейрондық желілер жұлдыз жарығын оқиды

Транзиттік әдістің тұжырымдамасы қарапайым: жұлдыз дискісі арқылы өтетін планета жарығын аздап күңгірттейді. Бірақ Жер типті планетаның жарықтығының төмендеуі шуылмен, жұлдыздағы дақтардан және телескоптың дірілдеуінен жасырынған пайыздың бір бөлігі ғана.

Жасанды интеллект не істейді:Конволюциялық нейрондық желілер миллиондаған жарық қисықтарында жаттығады және нақты транзитті артефактілерден 96%-дан астам дәлдікпен ажыратады. Осылайша, дәстүрлі құбыр желісі «шу» деп белгілеген өмір сүруге жарамды аймақтардағы ондаған кандидаттар расталды.

• Жылдамдық: нейрондық желі жұлдыз қисығын миллисекундта өңдейді;
• Сезімталдық: 0,01% және одан да әлсіз төмендеулерді анықтайды;
• Масштаб: Бір кластер бір уақытта жүздеген мың жұлдыздардың деректерін талдайды.

3. Автономды Марс роверлері: Қызыл планета бетіндегі жасанды интеллект

Perseverance ровері Spirit тек армандай алатын режимде жұмыс істейді: оның автономды навигациялық жүйесі жер бедерінің 3D картасын жасайды және тастар арасында автоматты түрде шарлайды, ал SuperCam машиналық көру құралы лазерлік талдау үшін тастарды таңдайды.

1.Автоматты навигация:Жерден келген бұйрықтардысыз күн сәулесіне 200 метрге дейін - бұрын 100 метр болған; 2.Жасанды интеллект геологы:Спектрометр учаскедегі тау жыныстарын жіктейді және бұрғылау керек пе, жоқ па, соны шешеді; 3.Ingenuity тікұшағы:Оның ұшулары толығымен автономды алгоритмдермен басқарылды — Жермен байланыс тек кейінгі талдау үшін пайдаланылды.

Ғылымның нәтижесі:Марсқа ғарыш ...72 сағаттық болжам:Нейрондық желілер радар деректерін пайдаланып траекторияларды нақтылайды, жалған дабылдарды 40%-ға азайтады; -Автоматты түрде жалтару:Қазіргі заманғы байланыс спутниктері оператордың араласуынсыз маневрлерді жоспарлайды;Белсенді тазалау:Сахналық түсіру миссияларында жасанды интеллект бірлесіп жұмыс істемейтін нысанмен – айналмалы қоқыс нысанымен түйісу қолданылады.

5. Терең ғарыштық байланыс: Болжамды антенналар және DTN

Спутник неғұрлым алыс болса, сигнал соғұрлым әлсіз және әрбір бит соғұрлым құнды болады. Жасанды интеллект кодтауды оңтайландырады және кедергілерді болжайды, ал DTN (кідіріс/үзіліске төзімді желі) архитектурасы деректерді автоматты түрде қайталағыштар тізбегі арқылы бағыттайды, байланыстағы кез келген үзілістерді «күтеді».

• Сигналдан жерге дейінгі жолдағы ауа райы болжамдарына арналған бейімделгіш модуляция;
• Трафикке басымдық беру: ғылымға қарсы телеметрияға қарсы фотосуретке қарсы;
• LCRD лазерлік байланысы: Жасанды интеллект қозғалатын терминалдар арасында сәулені сақтайды.

6. Өмірді іздеу: Биосигнатуралар және келесі буын SETI

Жасанды интеллект кереметтерге сенбейді - ол ықтималдықтарды есептейді. Экзопланета атмосферасының спектрлерінде нейрондық желілер тіршіліксіз (оттегі + метан) ұзақ уақыт бірге өмір сүре алмайтын газ жұптарын іздейді, ал SETI радио деректерінде олар пульсарларға немесе жердегі кедергілерге ұқсамайтын ауытқуларды анықтайды.

Сандар:Классикалық SETI мыңдаған арналарды сканерледі; қазіргі заманғы құбырлар миллиондаған арналарды сканерлейді және адамзаттың «тоқтату тізімін» қайта бақылауға тұрарлық ондаған сигналдарға дейін тарылтады.

7. Миссия дизайны: Сандық егіздер және орбитаны оңтайландыру

Бұрын баллистика ғалымдарының тобы Юпитерге баратын траекторияны есептеу үшін бірнеше ай жұмсаған. Бүгінгі таңда жасанды интеллект миллиондаған гравитациялық көмек нұсқаларын бірнеше сағат ішінде қарастырады және адамдар эстетикалық тұрғыдан жағымды болмағандықтан қарастырмайтын шешімдерді табады.

-Сандық егіздер:Құрылғының виртуалды көшірмесі іске қосылмас бұрын мыңдаған төтенше жағдайлардан өтеді; -Генеративті дизайн:Нейрондық желі арқылы «өсірілген» антенналар мен кронштейндер адамдарға қарағанда 30–45%-ға жеңіл;Ресурстарды жоспарлау:Жасанды интеллект бүкіл миссия уақытында энергияны, отынды және ғылымды теңестіреді.

8. Автономды көліктер: қайта пайдалануға болатын сатылардан наноспутниктерге дейін

Қайта пайдалануға болатын сатыларға қонуды адамның араласуынсыз нақты уақыт режимінде басқаруға болады: алгоритмдер жел мен теңіз жағдайларына қарамастан, сатыларға метрлік дәлдікпен баржаға қондырады. Төмен жылдамдықты ортада жасанды интеллектпен жұмыс істейтін наноспутниктер борттағы деректерді түсіру және сығу үшін кадрларды дербес таңдайды, бұл байланыс өткізу қабілетінің шектеулі болуын үнемдейді.

9. Ай 2026: Artemis бағдарламасындағы жасанды интеллект

Gateway ай станциясы және Artemis қондырғыштары автономды роботтық инфрақұрылым ретінде салынуда: VIPER роверлері оңтүстік полюсте мұзды іздейді, ал жасанды интеллект жоспарлаушысы екі апталық ай түнінде -170°C температурада экипаж бен құралдар арасында қуатты бөледі.

• Роверлер мұзды картаға түсіреді және адамның араласуынсыз бұрғылау орындарын таңдайды;
• Жасанды интеллект қуат диспетчері ай түнінде маңызды емес нәрселерден бас тартып, аман қалады;

• LunaNet коммуникациялары — автономды маршруттаумен «ғарыштық Wi-Fi».

10. Автономия этикасы: Жерден 400 миллион шақырым қашықтықтағы шешімдерге кім жауапты?

Ғарыш аппараты неғұрлым автономды болса, жауапкершілік мәселесі соғұрлым өзекті болады. 2026 жылы сала «кедергілермен автономия» қағидаты бойынша бірігеді: жасанды интеллект ұсынады, адамдар мақұлдайды — байланыстың кідірісі физикалық түрде күтуге тыйым салатын жағдайларды қоспағанда.

1. Жоспарланбаған жалтару маневрлері — автономды (Жерге оралуға уақыт жоқ);

1. Ғылыми өлшемдер — бекітілген жоспарға сәйкес автономды;

1. Қайтымсыз әрекеттер (құлау, жаңа аймаққа қону) — тек адаммен.

11. Жасанды интеллект кеңістігіндегі Қазақстан: Байқоңырдан спутниктік түсірілімге дейін

Географиялық және инфрақұрылымдық жағынан Қазақстан ғарыштық держава болып табылады: Байқоңыр, өзінің QazSat байланыс спутниктері және KazEOSat Жерді қашықтықтан зондтау шоқжұлдызы. Өсу саласы - деректерді өңдеу: спутниктік түсірілімге негізделген машиналық оқыту қызметтері ауыл шаруашылығын, мұздықтарды және төтенше жағдайларды бақылау үшін қазірдің өзінде пайдаланылуда.

-KazEOSat-1/2:Ажыратымдылығы 1 м дейінгі кескіндер ауыл шаруашылығы және қоршаған ортаны талдау үшін шикізат болып табылады;Машиналық транскриптологияны бақылау:Нейрондық желілер егістіктердегі өзгерістерді, қар жамылғысын және су тасқындарын анықтайды;Байқоңыр:Сандық егіздер және ұшыру кешендерінің болжамды аналитикасы жергілікті топтар үшін өзекті мәселе болып табылады.

| Фокус | Әлемдік үлгі | Қазақстанның әлеуеті | |--------------|- ... Олармен байланыс бірнеше жылға созылады, сондықтан бұл зондтар «қораптағы ғалымдар» ретінде жасалған: жасанды интеллект өзі бақылау нысандарын таңдайды, құралдарды калибрлейді және үйге көпжылдық сапарға қандай деректер тұрарлық екенін шешеді. Бұл машинаға деген ең жоғары сенім түрі және әзірлеуші үшін ең жоғары жауапкершілік түрі.

Нәтиже:Жасанды интеллект ғарышты зерттеуді «алмастырмайды» - ол мұны адамдардың өзі шеше алмайтын ауқымда мүмкін етеді. Экзопланеталар, қоқыстар, Марсқа ұшатын ғарышкерлер, ай түндері және жұлдызаралық маршруттар: деректер адамдардан көп болған жерде нейрондық желі жұмыс істейді. Бұл қазіргі уақытта Қазақстанда деректер ғылымын зерттеп жатқан ұрпақтың жұлдыздарға тікелей билеті бар екенін білдіреді - олар бүгін ашық бастапқы коды бар ғарыштық суреттерді өңдей бастай алады.