Фотография без фотографа: как ИИ незаметно захватил камеры смартфонов

Ещё десять лет назад снимок со смартфона был более-менее честным отражением того, что видел объектив: один кадр, один момент экспозиции, минимум вмешательства. Сегодня, когда вы нажимаете на кнопку затвора в iPhone, Galaxy или Pixel, происходит нечто совершенно иное — телефон снимает серию кадров, анализирует сцену нейросетью, выбирает лучшие фрагменты и «дорисовывает» итоговое изображение. Это и есть вычислительная фотография (computational photography) — технология, которая изменила саму природу мобильного снимка.

Разбираемся, когда и с каких моделей три главных игрока — Apple, Samsung и Google — начали активно использовать ИИ в обработке фотографий, и что это значит для тех, кто хочет получить снимок «как есть».

Что вообще такое «ИИ-обработка» фото

Речь не о фильтрах и не о ретуши, которую можно включить или выключить в настройках. Современная вычислительная фотография работает по умолчанию, на лету, и часто её невозможно отключить:

• камера снимает не один, а от 3 до 15 кадров подряд с разной экспозицией;
• нейронный процессор выравнивает эти кадры и склеивает их в один;
• алгоритмы отдельно анализируют небо, лица, текстуры, тени и применяют к каждому фрагменту свою обработку;
• в тёмных сценах используется многосекундное «виртуальное» накопление света вместо реальной длинной выдержки.

В результате итоговый файл — это не «снимок момента», а синтетическое изображение, собранное программой из нескольких реальных кадров плюс алгоритмические догадки о том, как должна выглядеть сцена.

Apple: перелом произошёл в 2018 году

До iPhone XS Apple использовала довольно консервативный подход: опциональный HDR (появился ещё в 2010 году на iPhone 4) и базовое шумоподавление — но это было близко к тому, что снимает сама матрица.

Всё изменилось с iPhone XS и XS Max (2018) — Apple представила Smart HDR, технологию, которая автоматически объединяет несколько кадров с разной экспозицией через нейронный движок. В отличие от старого HDR, эту функцию нельзя отключить — она работает всегда.

Год спустя, в iPhone 11 (2019), появился Deep Fusion — девять кадров снимаются и склеиваются нейропроцессором A13 Bionic попиксельно, чтобы «додумать» детализацию и подавить шум. Тогда же дебютировал и Night Mode.

Дальше — по нарастающей: Smart HDR 3–5, Photographic Styles (2021), а с iPhone 14 (2022) — Photonic Engine, который применяет Deep Fusion ещё раньше в конвейере обработки, делая вмешательство ИИ ещё заметнее.

Вывод: модели до iPhone XS (X, 8, 7, SE) — последние, где обработка максимально близка к «сырому» кадру.

Samsung: ИИ пришёл вместе с Galaxy S9/Note9

У Samsung похожая история, но с чуть более размытой границей. До 2018 года камеры Galaxy обрабатывали снимок классическими методами — резкость, шумодав, автоэкспозиция — без распознавания сцены нейросетью.

Переломный момент — Scene Optimizer, функция, которая распознаёт объект в кадре (еда, небо, лицо, ночная сцена) и автоматически подстраивает цвет и контраст под него. Она появилась на Galaxy S9 и Note9 (2018), а сама компания официально отсчитывает «эру ИИ в камере» с Galaxy S10 (2019).

В 2019 году добавился и полноценный ночной режим — многокадровая склейка в темноте, аналог Night Sight и Deep Fusion.

Самый спорный эпизод — история с «улучшением Луны». Начиная с Galaxy S21 (2021) Scene Optimizer научился распознавать Луну как отдельный объект и применять к ней специальный движок «дорисовки» деталей. В 2023 году разразился скандал: пользователи показали, что камера добавляет на фото Луны детали, которых физически не было в объективе — то есть в буквальном смысле генерирует часть изображения.

Вывод: для минимальной ИИ-обработки стоит смотреть на Galaxy S8/Note8 и более ранние модели — до 2018 года.

Google Pixel: пионер, у которого «чистых» моделей почти нет

Здесь история противоположная. Google не столько «добавила» ИИ в камеру, сколько изначально построила её вокруг вычислительной фотографии.

HDR+ — технология слияния серии кадров для улучшения динамического диапазона — использовалась ещё до появления линейки Pixel, с 2014 года, и присутствует во всех поколениях Pixel без исключения. Это не опция, а часть базового конвейера съёмки.

В 2018 году, вместе с Pixel 3, появился Night Sight — агрессивный ночной режим с накоплением света до нескольких секунд и активным шумоподавлением через машинное обучение. Google даже выпустила эту функцию по обновлению на Pixel 1 и 2, то есть задним числом «доставила» вычислительную фотографию на более старые устройства.

Вывод: у Pixel фактически нет моделей без вычислительной фотографии — HDR+ работает всегда, с первого поколения линейки. Условно «чище» только ранние Pixel с отключённым Night Sight, но и это не убирает базовую многокадровую обработку.

Сравнение: с какого момента каждый бренд включил ИИ на полную

| Бренд | Первые признаки ИИ-обработки | Полноценная computational photography | | Apple iPhone | HDR с 2010 (опционально) | Smart HDR — iPhone XS (2018), Deep Fusion — iPhone 11 (2019) | | Samsung Galaxy | Базовая обработка до 2018 | Scene Optimizer — Galaxy S9/Note9 (2018), закреплено с S10 (2019) | | Google Pixel | HDR+ с 2014 | Встроено с первого Pixel; Night Sight — Pixel 3 (2018) |

Что это значит для покупателя

Если цель — минимизировать «вмешательство» смартфона в кадр и получить снимок, близкий к тому, что видит объектив:

• iPhone — берите модели до XS: iPhone X, 8, 7, SE;
• Samsung — Galaxy S8/Note8 и старше;
• Pixel — тут компромисс неизбежен, вычислительная фотография была заложена в основу линейки с самого начала.

Стоит учитывать и обратную сторону: более старые камеры хуже справляются с шумом, динамическим диапазоном и съёмкой в темноте — именно ради этого индустрия и пошла по пути ИИ-обработки. Вопрос в том, что вы цените больше: «честность» кадра или технически более качественный, но алгоритмически собранный результат.